河南貨架廠|三田超市貨架 倉儲貨架生產(chǎn)企業(yè)

自去年亞馬遜推出Amazon Go以來，無人售貨就成了大家津津樂道的話題以及資本青睞的對象。其實內(nèi)也不乏鉆研無人售貨技術(shù)的企業(yè)，比如F5未來商店、繽果盒子、quiXmart等等。如今阿里巴巴也來湊熱鬧了。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，阿里即將在7月初的二屆淘寶造物節(jié)上推出阿里無人超市“淘咖啡”。

“淘咖啡”是如何運轉(zhuǎn)的？

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，“淘咖啡”將是個占地達200平米的線下實體店，集商品購物、餐飲于身，可容納用戶達50人以上；而實際容納規(guī)?？呻S場地面積而增加。

整個自助購物流程如下：

步：進店

次進店，消費者進店需要打開“手機淘寶”，掃碼獲得電子入場碼，同時簽署數(shù)據(jù)使用、隱私保護聲明、支付寶代扣協(xié)議等條款，然后通過閘機，開始購物（以后來就不用再掏出手機了）。

二步：選貨

「淘咖啡」中，用戶可以隨意拿起任何樣商品，或者在餐飲區(qū)點單。這和日常購物并沒有什么區(qū)別，直到用戶離店。

三步：支付

離店前，用戶必須經(jīng)過道「結(jié)算門」，也可以說是「剁手門」。它由兩道門組成，當?shù)篱T感應到用戶的離店需求時，它便會自動開啟；幾秒鐘后，二道門將開啟，此時「結(jié)算門」已經(jīng)完成了扣款。然后，旁邊的提示器會說：「支付寶共計扣款XX元」。

然后你就可以瀟灑地離開了。

任小楓就是為此而來

2013-17年中間，任小楓成為了Amazon Go的項目負責人。他利用計算機視覺和機器學習重新發(fā)明了種新的零售模式，推出了球個“拿了就走”商店。其中的“just walk out technology ”(拿了就走技術(shù))就是任小楓當時和他的團隊研究出來的。原理就是進入超市后，入口處會有人臉識別，貨架上的攝像頭，紅外傳感器和壓力感應裝置來判斷顧客選了哪些商品以及放回了多少商品，店內(nèi)的麥克風可以根據(jù)環(huán)境聲音判斷消費者的位置。所有收集的這些信息傳輸?shù)紸mazon Go商店的信息中心，離店時傳感器掃描顧客購買的商品，自動結(jié)算。程不會有任何延遲。

無人零售大爆發(fā)？ 對河南貨架生產(chǎn)廠家的影響有哪些？

無人便利店的概念早已有之，雷鋒網(wǎng)了解到目前主要存在以下幾種方案：

種接近于大家常用的無人售貨機，只是規(guī)模更大，商品品類更加豐富。這種方案的缺陷在于消費者無法在付款前直接觸摸感受產(chǎn)品，用戶體驗不好。

二種是大家熟悉的大型商超（比如天虹）里的自助結(jié)算系統(tǒng)。消費者選擇好商品后，可以在自助收銀臺掃描商品自行結(jié)算。這種方案的缺陷在于難以核對和監(jiān)管。如何才能保證消費者不會多拿少付呢？挑戰(zhàn)人性顯然不現(xiàn)實。

三種是采用RFID芯片，此方案由來已久，技術(shù)上較為成熟，但成本較高。此外RFID芯片也存在雷雨天氣和液體箱內(nèi)感應困難等致命缺陷。

四種方案是以亞馬遜的Amazon Go為代表的機器視覺智能識別方案。從“淘咖啡”的購物流程來看，它應該也用到了機器視覺技術(shù)。

這種方案的難點在于，隨著店鋪規(guī)模擴大，系統(tǒng)的計算量將大幅飆升，對GPU提出巨大的挑戰(zhàn)。即便拋開成本不談，識別的準確率也難以保障。

天若科技CEO陳維龍認為，無人售貨便利店中用到的圖像識別系統(tǒng)在小范圍場景中——比如10平米，100個商品品類，2個用戶——和高資本、技術(shù)投入下，準確率是可以接受的。但如果要進步擴大，則將面臨非常大的挑戰(zhàn)，而這又是無人售貨便利店的必經(jīng)之路。因為即使不考慮商業(yè)化的種種因素，單從技術(shù)到應用角度，這種便利店也要達到50平米、300個商品品類（而且不能是定的）以上，才具有應用價值。而如果是超市這樣的規(guī)模就更難搞定了，因為如果你對10萬件商品進行建模、訓練、提取征，是非常非常大的工作量，然后它在貨架上的位置，或在貨架上的組合再進行訓練，也是個非常龐大的系統(tǒng)工程。

此外，信用問題也是無人售貨商店需要面臨的大挑戰(zhàn)，比如顧客惡意弄亂商品，破壞店內(nèi)衛(wèi)生，或者有人故意遮擋住攝像頭，Amazon Go的系統(tǒng)就沒辦法識別出來。雖然深蘭科技創(chuàng)始人陳海波先生認為，未來無人售貨便利店可以接入芝麻信用評分，通過信用評分機制來規(guī)范消費者的行為。但在對信用體系缺乏普遍認知的內(nèi)，果究竟如何還不得而知。